AI 기반 애플리케이션 보안 점검 솔루션
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티오리의 목표와 여정
AI 모델과 시스템을 실제 공격 환경에서 검증하고, 빈틈 없는 서비스를 안전하게 운영하세요.
AI 기술이 고도화될수록 공격 기법도 정교해지고 탐지하기 어려워지고 있습니다. 보안 규제는 여전히 모호한데, 위협은 빠르게 진화하며 대응의 복잡성은 커지고 있습니다. 이제는 AI 환경에 최적화된 보안 전략이 필요합니다.
AI 도입 및 운영 전반에 걸친 보안 위협을 식별하고,
체계적인 위협 모델을 설계합니다. 기술적 스캐닝으로는 포착하기 어려운 비즈니스 로직 상의 보안 취약점을 진단합니다. AI 모델을 대상으로 실전 기반의 공격을 시뮬레이션합니다. 최신 위협 환경을 반영한 Theori만의 AI 보안 프레임워크를 제공합니다. AI가 실제 환경에서 안전하게 동작할 수 있도록 인프라 전반의 보안성을 점검합니다.
AI 보안 목표 설정 및 공격 경로 분석
- AI 모델 및 애플리케이션의 취약점 식별
- 소스코드, 시스템 데이터, 진단
- 계정 확보 및 분석 환경 구성
AI 인프라, 데이터 파이프라인, API의 보안 취약점 식별
- 시스템 동작 방식 및 데이터 흐름 분석을 통한 보안 리스크 평가
프롬프트 인젝션, 모델 조작 등 실전 기반 공격 시뮬레이션 수행
- PoC 기반 공격을 실행하여 보안 취약점 검증 및 위험도 평가
식별된 취약점에 대한 구체적인 개선 방안 제공
- 최종 보안 보고서 및 대응 로드맵 제공, 실무 적용 지원
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